GDPR (Genel Veri Koruma Tüzüğü)
GDPR (Genel Veri Koruma Tüzüğü) konusunda 126 içerik listelendi.
Unutulma hakkı, bireylerin dijital dünyadaki varlıklarını kontrol etmelerini sağlayan temel bir hukuki enstrümandır. Bu makale, söz konusu hakkın Avrupa Birliği mevzuatı ve uluslararası yargı kararlarından Türk hukuk sistemine uzanan yasal dayanaklarını, anayasal güvenceleri ve spesifik kanun maddelerini hukuki bir perspektifle inceler.
Yapay zekâ sistemlerinin kişisel veri işleme süreçlerinde KVKK kapsamında belirlenen temel ilkelere uyumu, veri mahremiyetinin korunması açısından kritik önem taşır. Bu metinde, üretken yapay zekâ teknolojilerinin hukuka, dürüstlük kuralına uygun ve ölçülü veri işleme prensipleri hukuki bir perspektifle incelenmektedir.
Kişisel veri ihlallerinde, veri sorumlularının denetim makamlarına ve veri öznelerine bildirim yükümlülükleri büyük önem taşır. Bu makale, ihlal anından itibaren izlenmesi gereken yasal prosedürleri, 72 saat kuralını ve içerik şartlarını GDPR ve KVKK kapsamında hukuki boyutuyla incelemektedir.
Dijital çağda şirketler, işledikleri veriler nedeniyle veri sorumlusu sıfatını kazanarak ağır hukuki ve etik siber güvenlik yükümlülükleri altına girmektedir. Bu yazıda, veri sorumlusu şirketlerin siber saldırılara karşı almaları gereken önlemler ve ihlal neticesinde karşılaşacakları idari yaptırımlar hukuki perspektifle incelenmektedir.
Bu makale, yapay zekâ teknolojilerinin hızla geliştiği günümüzde, veri sahiplerinin (ilgili kişilerin) KVKK ve GDPR kapsamındaki haklarını ve bu hakların korunmasına yönelik Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası gibi en güncel hukuki düzenlemeleri incelemektedir. Otomatik karar alma süreçlerine itiraz ve unutulma hakkı detaylandırılmıştır.
Bilişim teknolojilerindeki gelişimle hayatımıza giren yapay zekâ ve profilleme faaliyetleri, veri koruma hukukunun en önemli odak noktalarından biri hâline gelmiştir. Bu makalede, algoritmik sistemlerin ve profilleme uygulamalarının uluslararası mevzuat ile Avrupa Birliği düzenlemelerindeki hukuki çerçevesi kapsamlı biçimde incelenmektedir.
Yapay zekâ teknolojilerinin kişisel verileri işleme süreçleri, şeffaflık, amaçla sınırlılık ve veri sorumluluğu gibi alanlarda hukuki belirsizlikler yaratmaktadır. Bu makalede, yapay zekâda veri işleme faaliyetlerinin KVKK ve GDPR ekseninde ortaya çıkardığı temel hukuki sorunlar ve veri koruma ilkeleriyle olan çatışmaları incelenmektedir.
Yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi, büyük veri analitiği süreçlerinde kişisel verilerin hukuka uygun işlenmesini zorunlu kılmaktadır. Bu makalede, yapay zekâ bağlamında kişisel veri tanımı, anonimleştirilmiş verilerin yeniden kişiselleştirilmesi riski ve veri işleme faaliyetlerinde uyulması gereken temel ilkeler incelenmektedir.
Yapay zekâ sistemlerinin kişisel verileri işleyerek profilleme ve otomatik karar alma faaliyetleri yürütmesi, hukuki riskleri beraberinde getirmektedir. Bu makalede, söz konusu faaliyetlerin KVKK ve GDPR boyutları ile Avrupa Birliği Yapay Zekâ Yasası'nın risk temelli yaklaşımı hukuki bir perspektifle incelenmektedir.
Yapay zekâ teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte profilleme ve otomatik karar alma süreçleri hukuki bir boyut kazanmıştır. Bu makalede, profillemenin tanımı, uygulamadaki örnekleri, ayrımcılık riskleri ve GDPR ile KVKK kapsamındaki yansımaları incelenmektedir.